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记多模态学习在说什么，不同模态的信号怎么放进同一个模型。

用 Docker 对齐开发和生产环境，记下镜像、容器，以及 Python 服务和 GPU 训练怎么跑。

用 Notion 加手机快捷指令搭一个记账本，记下数据表和自动化怎么连。

全参微调太贵时，用 Adapter 这类方法只训练新加的一小部分参数。

分词器怎么把文本变成 token，以及按词、按字、按子词三种粒度差在哪。

从语言分类、编译运行到指针和内存，整理一份自己用的 C 语言笔记。

对比预训练语料和指令微调数据，在目的、格式和用法上差在哪。

记边缘板烧录系统，以及把模型部署上去的步骤。

按 Encoder、Decoder 的数据流，记 Transformer 每一块在做什么。

记智能体怎么拆问题、调用外部工具，并以 HuggingGPT 为例看规划怎么接上工具。