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记免费和付费 GPT API 怎么调用，包括 key、请求和返回结果怎么看。

个人向的 LangChain 笔记，记链式调用、提示和工具是怎么串起来的。

提示词工程是把人的要求整理成模型真正接收的 prompt，用来做问答和推理这类任务。

大模型系列的总览，从基础知识列到后面各篇要展开的主题。目录还在补。

按操作记读图、通道、滤波到常用图像处理，OpenCV 和 PIL 的差别也写在对应步骤里。

部署前在模型大小和计算量之间做取舍。剪枝和蒸馏不好控，生产里更常用量化。

相对路径从当前目录算，绝对路径从根目录写起，记 ./ 和 ../ 怎么走。

把 PyTorch 模型的结构和权重打包到别的设备，记 TorchScript 和只存权重两种方式。

目标检测在图上同时给出类别和位置，记一阶段和二阶段检测器的差别。

对照分类和检测，说明图像分割是在像素上标注类别或实例。